10-2. 하이퍼 파라미터 튜닝 연습
1. 복습
1) 하이퍼 파라미터: 학습 이전에 사람이 컨트롤 할 수 있는 값
2) 파라미터: 모델이 학습 과정에서 스스로 배워나가는 값
3) 하이퍼 파라미터를 최적화하는 과정 → 하이퍼 파라미터 튜닝
4) 하이퍼 파라미터를 어떻게 설정하느냐에 따라 모델의 성능이 차이가 날 수도 있다.
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