[AI Tech] 2주차 9-2차시 피처 엔지니어링 연습

9-2. 피처 엔지니어링 연습

1. 복습

1) 데이터로부터 전문 필드지식 등을 바탕으로 문제를 해결하는데 도우미 피처를 만들고 이를 머신러닝 모델에 적합한 형식으로 변환하는 작업이다.

 

2) 딥러닝 과의 차이점

- 머신러닝은 피처 엔지니어링을 진행해야만 한다.

- 머신러닝은 정답을 예측하는데 얼마나 유용한지에 따라 각 피처에 대해 중요도를 측정할 수 있다.

 

 

 

 

 

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