[AI Tech] 6주차 28-4차시 Quiz 12

28-4. Quiz 12

1번

다음 중 Generative Model 의 목적으로 올바르지 않은 것은?

1) Unsupervised Representation Learning

2) Regression

3) Density Estimation

4) Generation

정답: 2번

풀이

Generative Model 은 Regression 과정을 거치지 않습니다.

 

2번

다음 중 Generative Model 의 규칙 중 올바르지 않은 것은?

1) Chain Rule

2) 조건부 종속

3) 베이즈 정리

4) 조건부 독립성

정답: 2번

풀이

Generative Model 은 조건부 독립성이 중요합니다.

 

3번

다음 중 AutoEncoder 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

1) Encoder 는 데이터를 압축하는 부분이다.

2) 먼저 Decoder 를 사용하고 Encoder 를 사용한다.

3) Encoder 와 Decoder 구조를 사용한다.

4) Decoder 는 복원하는 부분이다.

정답: 2번

풀이

AutoEncoder 는 먼저 Encoder로 압축된 형태로 만든 뒤, Decoder에서 원본을 복원하는 모델입니다.

 

4번

다음 중 Likelihood 에 대한 설명으로 올바른 것은?

1) 어떠한 값이 관측되었을 때, 이것이 어떤 확률 분포에서 왔을지에 대한 확률이다.

2) 확률분포를 항상 가정할 수 있다.

3) 주어진 확률분포가 있을 때, 관측값 혹은 관측 구간이 분포 안에서 얼마의 확률로 존재하는 가를 나타내는 것이다.

4) 어떠한 값이 관측이 되지 않아도 확률 분포를 가정할 수 있다.

정답: 1번

풀이

가능도(Likelihood) 란 어떤 값이 관측되었을 때, 이것이 어떤 확률 분포에서 왔을지에 대한 확률입니다.

 

5번

다음 중 GAN 모델에 대한 설명으로 올바른 것은?

1) 서로 다른 두 개의 네트워크를 적대적으로 학습시켜 실제 데이터와 다른 데이터를 생성하는 것이다.

2) 서로 다른 두 개의 네트워크를 적대적으로 학습시키며, 실제 데이터와 비슷한 데이터를 생성해내는 모델이다.

3) 서로 다른 두 개의 네트워크를 생성하는 것이다.

4) 서로 비슷한 두 개의 네트워크를 학습시키며 실제 데이터와 다른 데이터를 생성하는 것이다.

정답: 2번

풀이

GAN은 서로 다른 두 개의 네트워크를 적대적으로(adversarial) 학습시키며 실제 데이터와 비슷한 데이터를 생성(generative)해내는 모델입니다.

 

 

 

 

 

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