[AI Tech] 5주차 21-2차시 Quiz 8

21-2. Quiz 8

1번

다음 중 데이터 사이언티스트(Data Scientist)가 갖추어야 할 역량으로 적절하지 않은 것은?

1) 고정관념

2) 수학 및 통계학 역량

3) 도메인 지식

4) 프로그래밍 역량

정답: 1번

풀이

데이터 사이언티스트(Data Scientist)는 고정관념을 가지지 않는 것이 좋습니다.

 

2번

다음 중 딥러닝 알고리즘 모델의 종류로 올바르지 않은 것은?

1) DQN

2) ResNet

3) Transformer

4) XGBoost

정답: 4번

풀이

XGBoost는 딥러닝이 아닌 머신러닝의 알고리즘입니다.

 

3번

다음 <보기>의 설명 중 틀린 것은?

1) 기계학습은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 중 하나이다.

2) 딥러닝은 해석이 쉽게 가능하다.

3) 딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야이다.

4) 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다.

정답: 3번

풀이

딥러닝은 해석이 쉽지 않으며, 이는 '블랙박스' 현상이라고 불립니다.

 

4번

다음 수식 중 Regression Task에서의 Loss에 해당하는 것은?

1) Adagrad

2) MLE

3) Cross Entropy

4) Mean Square Error

정답: 4번

풀이

Regression Task에 해당되는 것은 4번입니다.

 

5번

다음 중 Activation function의 종류에 해당하지 않은 것은?

1) Adam

2) Hyperbolic Tangent

3) Rectified Linear Unit(ReLU)

4) Sigmoid

정답: 1번

풀이

Adam은 Optimizer 함수입니다.

 

 

 

 

 

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