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확률론

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[AI Tech] 4주차 17차시 확률론 맛보기 17차시: AI Math - 1 17. 확률론 맛보기 1. 딥러닝에서 확률론이 왜 필요한가요? 1) 딥러닝은 확률론 기반의 기계학습 이론에 바탕을 두고 있다. 2) 기계학습에서 사용되는 손실함수(loss function)들의 작동 원리는 데이터 공간을 통계적으로 해석해서 유도하게 됩니다. - 예측이 틀린 위험(risk)을 최소화되도록 데이터를 학습하는 원리는 통계적 기계학습의 기본 원리이다. 3) 회기 분석에서 손실함수로 사용되는 L2-norm은 예측오차의 분산을 가장 최소화하는 방향으로 학습하도록 유도한다. 4) 분류 문제에서 사용되는 교차엔트로피(cross-entropy)는 모델 예측의 불확실성을 최소화하는 방향으로 학습하도록 유도한다. 5) 분산 및 불확실성을 최소화하기 위해서는 측정하는 방법을 알..

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