피처_엔지니어링 (2) 썸네일형 리스트형 [AI Tech] 2주차 8-2차시 피처 엔지니어링 (2) 8-2. 피처 엔지니어링 (2) 1. Pandas Group by 누적합을 이용한 Feature Engineering 원본 데이터에서 주어진 Feature에 고객 ID, 상품 ID, 주문 ID 기반으로 Pandas Group by 누적합(cumsum) 함수를 적용해서 새로운 Feature 생성 1.1 Group by cumsum Aggregation Feature Generation EDA를 위한 Feature 생성 코드 1.2 cumsum_quantity_by_prod_id-sum Feature 1.3 cumsum_total_by_prod_id_sum Feature 1.4 cumsum_total_by_prod_id-skew Feature 데이터가 pos: 왼쪽으로 쏠림, neg: 오른쪽으로 쏠림 1.5.. [AI Tech] 2주차 8-1차시 피처 엔지니어링 (1) 8차시: 피처 엔지니어링 - 1 8-1. 피처 엔지니어링 (1) 1. Pandas Group By Aggregation을 이용한 Feature Engineering 1. 정의 Feature Engineering은 원본 데이터로부터 도메인 지식 등을 바탕으로 문제를 해결하는데 도움이 되는 Feature를 생성, 변환하고 이를 머신 러닝 모델에 적합한 형식으로 변환하는 작업 1.1 Group By Aggregation Feature Generation Total-Sum Feature Quantity-sum Feature: 과거 고객이 구매한 상품의 수의 합 / 레이블 별 분포가 확 다르다. Price-Sum Feature: 과거 고객이 주문한 상품 금액의 합 Total-count Feature Quantit.. 이전 1 다음
