신경망 (1) 썸네일형 리스트형 [AI Tech] 3주차 16-1차시 딥러닝 학습방법 이해하기 16차시: 딥러닝 학습방법 이해하기 16-1. 딥러닝 학습방법 이해하기 1. 신경망을 수식으로 분해해 보자 지난 시간까지 데이터를 선형모델로 해석하는 방법을 배웠다면 이제부턴 비선형모델인 신경망(neural network)을 배워볼 예정이다. 선형모델의 수식 X처럼 데이터를 모아둔 행렬과, 이 데이터를 다른 벡터 공간으로 보내주는 "가중치 행렬"인 W로 나누어 볼 수 있다. X와 W, b 가 선형적으로 구성되는 것을 "선형 모델"이라고 한다. 데이터가 바뀌면 결괏값도 바뀌게 되는데, 이때 출력 벡터의 차원은 d에서 p로 바뀌게 된다. d개의 변수로 p개의 선형모델을 만들어서 p개의 잠재변수를 설명하는 모델을 상상해 볼 수 있다. pd개의 화살표가 필요하게 되는데 이는 W와 차원이 같다. 즉, W는 화살표.. 이전 1 다음
