베이즈_통계학 (1) 썸네일형 리스트형 [AI Tech] 4주차 19-1차시 베이즈 통계학 맛보기 19차시: 베이즈 통계학 맛보기 19-1. 베이즈 통계학 맛보기 오늘날 머신러닝 학습의 방법론적인 내용이다. 1. 조건부확률이란? 1) 베이즈 통계학을 이해하기 위해서는 조건부확률의 개념을 이해해야 한다. 조건부확률 P(A|B)는 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 발생할 확률을 의미한다. 2) 베이즈 정리는 조건부확률을 이용하여 정보를 갱신하는 방법을 알려준다. A라는 새로운 정보가 주어졌을 때 P(B)로부터 P(B|A)를 계산하는 방법을 제공한다. 2. 베이즈 정리: 예제 사후확률(posterior): 데이터가 주어져 있을 때, 이 파라미터가 성립할 확률 사전확률: 데이터가 주어지지 않은 상태에서 \theta에 대해 가정하는 것 Evidence: 데이터 전체의 분포 COVID-99의 발병률이 10%.. 이전 1 다음
